数学と物理の根に深く触れるほど、その成果を世界と分かち合えると信じています。
LLM 学習・新アーキテクチャ研究・FPGA NPU 合成・決定論的エージェントを一つの流れに —— 深い研究を CLI とオープンソース製品として公開するフルスタック AI ラボ。
公開 3 種 + まもなく 1 種： EulerForge（学習）・EulerStack（アーキテクチャ研究）・EulerNPU（FPGA NPU · v0.1.0）・EulerAgent（決定論的 CLI エージェント · まもなく公開）。
高価なクラウド GPU は不要 — 手元のモデルを MoE 構造に育てる。
EulerForge は「Dense → MoE」という研究フローを標準化された形で提供します。実験は接着コードではなく設定で記述できるように設計されています。
mixture_lora / moe_expert_lora を一行で有効化| 注入戦略 | Dense LoRA · Mixture LoRA · MoE Expert LoRA · Native MoE Expert LoRA |
|---|---|
| 訓練タイプ | SFT · DPO · ORPO · RM · PPO |
| 対応バックボーン | Qwen2/3 · Llama 2/3 · Gemma 3 · Gemma 4 (dense+MoE) · Mixtral |
| 量子化訓練 | nf4 / int4 / int8 (bitsandbytes) |
| 付加機能 | HF Export · Optuna Grid/Bayes 探索 · 統合ベンチマーク · 5 言語 CLI |
24 本の KO/EN チュートリアル + 完全な CLI リファレンスを同梱
LLM アーキテクチャを YAML 1 枚で宣言的に定義する記述言語。アセンブラの域を超え、cortical column · neural differentiation · tissue といった新しい構造仮説をコード変更なしに ablation できる研究フレームワークです —— 推論の早期発現・抽象化の加速・世界知識と推論の独立的発達といった仮説をアーキテクチャ次元で直接探究でき、frontier LLM 研究の重心を資本規模から構造デザインへ移します。
v1 「産業順序原則」に従って 検証済み産業標準 → 最近のハイブリッド／MoE → v1 実験プリミティブの順に整理されています。llm_ 24 種（5 スケール × 4–5 バリアント、MLA を含む）+ arch_ 33 種（beginner 2 · intermediate 3 · advanced 5 · expert 23、そのうち *_mini 9 種）。MLA、MoD、Titans、Dual-Stream など Phase B プリミティブを arch スケールで実験できます。
| ミキサー | Attention · Mamba · RetNet · Hyena |
|---|---|
| FFN | MLP · Gated MLP (SwiGLU) · MoE (top-k ルーティング) |
| スキルレベル走読 | beginner(GPT-2/Llama) · intermediate(Mistral/Gemma2/Qwen) · advanced(Jamba/Samba/RetNet) · expert(MoE × ミキサー × depth/receptive-field 3D 設計空間) |
| コンパイルターゲット | HuggingFace モデルディレクトリ または JSON ランタイム設定 |
スキーマ構造検証 → クロスフィールド互換性 → リアリズムヒューリスティックの 3 段階検証で、設計エラーをコンパイル前に捕捉します。すべての CLI メッセージは 5 言語（ko/en/zh/ja/es）で提供されます。v0.1.5 では μP スケーリング・分化補助目的・tissue 組織宣言を後方互換のスペック拡張として追加しました（既存の YAML は無修正で動作）。
より少ないデータでも推論能力が現れます。構造がデータ効率の関数になるという仮説を直接実験します。
抽象化と推論が同じレイヤーで競合しません。皮質の階層構造から着想を得て、両能力が独立的に成長します。
世界知識と推論・抽象化能力を分離して育てられるなら、LLM 研究の重心が資本から設計へと移動します。
FPGA を優先。YAML 仕様 1 枚で実機 FPGA 上で推論が動き、同じ流れは長期的に ASIC まで拡張可能です。
DS-CNN + GRU INT8 のフルグラフ NPU IP。11/11 精度 · CPU 比 8.07× 高速化（3.17 ms/推論）。
FFN ブロックのみ NPU にオフロードしたハイブリッド構成。CPU↔NPU テキスト 5/5 ビット単位一致 — Zynq-7000 クラスの FPGA で LLM の部分推論を実証。
spec → compile → bitstream → 実 FPGA — 一つの流れで検証した 3 種類の NPU の実測結果。
8 段階ステートマシン + HITL（人間承認）ゲートによる予測可能なローカルファーストエージェント。オープン LLM をローカルで実行します。
詳細を見る8 段階ライフサイクル + HITL 承認ノード。実行フローがログで再現され、リスクの高いステップは人間の承認を経て進行します。
Qwen · Llama などのオープン LLM をローカルで実行。RAG · 長期記憶（SQLite）· MCP 統合を標準で提供します。
Pattern/Graph オーケストレータ + 決定論的 shell ゲートの上で動作する code.dev_loop.v2 — コード → テスト → 自己修正ループ。
正式公開の準備中。チュートリアル · CLI リファレンスは公開時に追加されます。
公開されている 4 種（Forge・Stack・NPU・Agent）の上で動作するデータエンジンとロボット行動学習の製品群が、まもなく合流します。
生データセットと本番学習の間のギャップを埋めるデータ処理システム。ローカル LLM ベースのプロファイリング、ドメインフィルタ自動生成、PPL/MinHash メトリクス、1-GPU LoRA/MoE スケールダウン検証、GPU・クラウドコスト見積もり、MLOps 統合。
模倣学習（IL）+ FastTD3 強化学習（RL）の RL→IL パイプライン。先行公開の 2 ドメインは自動車（EulerDrive、CARLA 検証）・ヒューマノイド（EulerWalk、RL→IL loco-manip）。8 ドメイン統一スキーマ、Domain Plugin による拡張。
数学・物理学・人文学に根ざした AI の核となる技術を研究・普及するフルスタック AI ラボ。
名前 オイラーと は、数学の父 オイラー（Leonhard Euler） + 韓国語「와 (wa)」は「と (with)」の意、の結合です。社名の二つの部分がモットーの二つの単語にそのまま対応します。
Deep Roots — オイラーのように。 流行を追わず、数学と物理の基礎から深く掘り下げる研究姿勢。オイラーとのすべての製品はこの根の上に立ちます。
Open Horizons —「와 (with)」のように。 オイラーが生涯にわたって知識を惜しみなく分かち合ったように、私たちも成果をオープンソースとして開放し、誰にでも 同じ機会 を提供します。そして、その技術が向かう地平線は広がり続けます。
EulerNPU で推論チップを、EulerStack・Forge で知能構造を、EulerAtlas で物理行動学習を、EulerAgent で自律オーケストレーションを作っています。それぞれは独立した製品ですが、すべて一つの方向を指しています — 物理世界を自ら理解し、ケアできる知能。
最初に到達する場所は 海洋 です。電源供給バージと連動し、水面・水中・上空を同時にカバーする自律複合体 — 海洋ゴミ回収、魚類の時空間分布マッピングと操業計画の生成、航行安全監視、海洋生態データの蓄積。水上船舶・潜水体・飛行体が一つの知能システムとして海洋を立体的に観察し、ケアする — これがオイラーとが準備中の最初の物理的応用です。
同じ技術基盤の上で、視野はさらに遠くへ向かいます。地球近傍軌道環境の監視と保護は、今日の海洋生態監視と本質的に同じ問題です。より遠い宇宙への航行は別次元の自律性と推進技術を要しますが、その方向を諦めないことがオイラーとの長期計画です。根を深く張るほど、地平線はさらに遠く見えます。
専門技術書籍とオープンソースエコシステムにアクセスしてください。
量子コンピューティングとAIアーキテクチャに関する詳細な研究書籍。
データ処理とモデルオーケストレーションのためのコミュニティツール。
公共の利益のために、より多くの人が共に使えるように。
AI は少数の大手テクノロジー企業ではなく、社会全体に便益が及ぶ方向で発展すべきです。オイラーワの研究と製品は、産業オートメーション・安全・教育・エネルギー・医療といった公共的な課題解決への貢献を目指します。
AI インフラとツールが少数に集中しないようにします。学習からアーキテクチャ研究、FPGA NPU 推論スタックまでをオープンソースで公開し、中堅企業・スタートアップ・研究所・個人開発者が最新技術に実測可能な形でアクセスできるようにします。
結果は使い方によって分かれます。オイラーワのツールは幅広い産業用途に活用できますが、高リスク・安全必須の応用においては、人の判断・透明な監査・関連法規の遵守が必ず伴わなければならないことを明示的な原則とします。
濃色: 現在公開 · 淡色: 準備中