Productos próximamente disponibles

EulerWeave · EulerAtlas — la siguiente etapa de la visión full-stack de Eulerwa Inc.

Los 4 productos públicos actuales (EulerForge · EulerStack · EulerNPU · EulerAgent próximamente) forman el eje central que conecta entrenamiento → investigación de arquitecturas → síntesis NPU sobre FPGA → ejecución determinista de agentes. Pronto se sumarán el pipeline de datos que los enlaza (EulerWeave) y el aprendizaje de comportamiento robótico en 8 dominios (EulerAtlas). Todos comparten la misma filosofía: "spec YAML declarativa + CLI-first + local-first".

Coming Soon

EulerWeave: Motor de Datos

Un sistema integral de procesamiento de datos que cierra la brecha entre los conjuntos de datos crudos y el entrenamiento de modelos en producción.

Open Source: Preprocesamiento de Datos

Diseñado para que investigadores y desarrolladores refinen y analicen datos en entornos locales.

Análisis inteligente: perfilado inicial de datos mediante LLMs locales.
Filtrado recursivo: generación y aplicación automática de clases de filtros por dominio.
Cálculo de métricas: PPL, Loss y MinHash para deduplicación.
Puntuación de calidad: filtrado de ruido basado en modelos BERT.

Enterprise: Orquestación

Funcionalidades críticas de negocio para escalar de una sola GPU a operaciones a nivel de clúster.

Validación scale-down: pruebas automatizadas de 1-GPU LoRA/MoE.
Estimación de recursos: cálculo de horas-GPU y costos en la nube asistido por IA.
Ajuste de parámetros: optimización bayesiana y búsqueda en cuadrícula automatizadas.
Integración MLOps: pipeline completo desde el lanzamiento del entrenamiento hasta la síntesis de resultados.

EulerAtlas: Aprendizaje de comportamiento robótico basado en plugins (primer lanzamiento: automóvil · humanoide)

Un framework CLI de aprendizaje de comportamiento robótico basado en plugins, que opera sobre un pipeline RL→IL que combina aprendizaje por imitación (IL) y aprendizaje por refuerzo FastTD3 (RL). Los dos dominios insignia que se publican primero son automóvil (EulerDrive — conducción autónoma BEV, verificada en CARLA) y humanoide (EulerWalk — RL→IL loco-manipulation); ambos incluyen modelos preentrenados que pueden ejecutarse al instante, sin entrenamiento previo. El esquema unificado está diseñado para abarcar 8 dominios — automóvil, dron, humanoide, perro robot, manipulación móvil, logística, agricultura y astillero — y los dominios siguen ampliándose como plugins.

Esquema unificado de 8 dominios

Esquemas obs/action de dimensiones fijas por dominio para que todos los módulos se comuniquen de forma consistente.

Clásico (01–04)	Automóvil 4/2 · Dron 6/3 · Humanoide 33/14 (loco-manip) · Perro robot 12/8
Industrial (05–08)	Manipulación móvil 18/8 · AGV logístico 14/4 · Agri-robot 16/6 · Astillero 20/9
Modelos de política	BC-MLP, BC-RNN, BC-CNN, ACT, Diffusion Policy + SOTA(BEVFuser, TemporalTransformer, WholeBodyACT) + RL Actor
Niveles	L0 Toy · L1 Intermediate · L2 Advanced (backend real: CARLA/MuJoCo/HumanoidBench)

CLI y modelos de política

euleratlas init --role road --level 0 --out config.yml
euleratlas train -c config.yml
euleratlas train-rl -c config.yml
euleratlas sim rollout -c config.yml --save-video

# Aprendizaje por imitación + RL FastTD3 · RL→IL · Domain Plugin

Se añaden train-rl, data collect/generate-demos y sim rollout --render/--save-video. Compatible con la arquitectura Domain Plugin y con despliegue en el edge.